misto.zp.ua

Огляд ресурсів, котрі дозволяють навчитися користуватися ШІ

Огляд ресурсів, котрі дозволяють навчитися користуватися ШІ

Google AI & Machine Learning Crash Course курс

Рік заснування: 2018

Засновник: Google AI

Мета: Допомогти як початківцям, так і досвідченим фахівцям розвивати навички машинного навчання та роботи з ШІ.

 

Що можна знайти?

Machine Learning Crash Course (швидке введення в ML з реальними прикладами).

Курси з TensorFlow (бібліотека для роботи з нейромережами).

Відеоуроки, статті та практичні завдання.

Кому підходить: новачкам і тим, хто хоче навчитися використовувати Google AI сервіси.

Google давно займається розвитком ШІ і використовує його у своїх продуктах (Google Search, Google Assistant, YouTube). Щоб популяризувати машинне навчання, компанія створила Machine Learning Crash Course – безкоштовний курс, що базується на реальних кейсах Google.

Цікаво: Курс включає практичні вправи на основі бібліотеки TensorFlow, яку Google розробила для створення нейромереж.

Fast.ai курс

Рік заснування: 2016

Засновники: Джеремі Говард (Jeremy Howard) і Рейчел Томас (Rachel Thomas)

Мета: Спрощення навчання глибокого навчання (deep learning) для широкої аудиторії.

 

Що можна знайти?

Practical Deep Learning for Coders – курс, що дозволяє навчитися створювати нейромережі без глибоких знань в програмуванні.

Використання PyTorch (бібліотека для машинного навчання).

Практичний підхід із мінімальною теорією.

Кому підходить: тим, хто хоче швидко почати створювати моделі ШІ без складної математики.

Fast.ai – це некомерційний проєкт, який з’явився як альтернатива традиційним академічним курсам із глибокого навчання. Засновники Fast.ai вважають, що навчання ШІ має бути доступним не лише для математиків і програмістів, а й для аналітиків, дизайнерів, журналістів.

Цікаво: Fast.ai розробила власну бібліотеку на основі PyTorch, яка значно спрощує процес створення нейромереж.

OpenAI (ChatGPT, DALL·E, Codex) курс

Рік заснування: 2015

Засновники: Ілон Маск, Сем Альтман, Грег Брокман, Ілля Суцкевер та інші.

Мета: Розробка безпечного та потужного штучного інтелекту для загального блага.

 

Що можна знайти?

Доступ до API для створення власних ШІ-застосунків.

Можливість експериментувати з текстовими, графічними та кодогенераторними нейромережами.

Документація та навчальні матеріали.

Кому підходить: тим, хто хоче зрозуміти, як працюють найновіші ШІ-моделі.

OpenAI починалася як некомерційна організація, але згодом трансформувалася в комерційну компанію з відкритим дослідженням. Вона створила GPT (мовні моделі, які можуть генерувати текст), DALL·E (генерація зображень) та Codex (автогенерація коду).

Цікаво: Спочатку Ілон Маск фінансував OpenAI, але згодом вийшов із проєкту, оскільки мав конфлікт інтересів через власну компанію Tesla AI.

Kaggle курс

Рік заснування: 2010

Засновник: Ентоні Голдблум (Anthony Goldbloom)

Мета: Об’єднання дослідників і практиків у галузі машинного навчання через конкурси та обмін знаннями.

джерело ілюстрації

Що можна знайти?

Онлайн-курси з Python, Data Science, ШІ та Deep Learning.

Готові рішення для різних задач (розпізнавання зображень, NLP, фінансовий аналіз).

Спільнота, де можна співпрацювати з іншими розробниками ШІ.

Кому підходить: тим, хто хоче вчитися через практичні кейси та реальні дані.

Kaggle починався як платформа для змагань у сфері Data Science, де компанії публікують реальні задачі, а фахівці з усього світу пропонують рішення. У 2017 році компанія була придбана Google.

Цікаво: Завдяки Kaggle було розв’язано чимало складних задач, наприклад, покращено алгоритми діагностики раку за допомогою машинного навчання.

Денис Дмитрик


 

* Редакция сайта не несет ответственности за содержание материалов. Мнение авторов может не совпадать с мнением редакции.

Добавить комментарий
Имя
Сообщение

Комментарии:

нет комментариев
Лента статей
МЕЛИТОПОЛЬСКИЕ ВЕДОМОСТИ
ІНДУСТРІАЛЬНЕ ЗАПОРІЖЖЯ
МІГ
MISTO.ІНФОРМ
ПОРОГИ
ПОЗИЦІЯ
ДІТИ ЗАПОРІЖЖЯ
РАЦИОНАЛЬНАЯ ГАЗЕТА (АРХИВ)
ЗАПОРІЗЬКА СІЧ (АРХІВ)
РОСТ (АРХИВ)
КЛЯКСА. ГАЗЕТА ДЛЯ ШКОЛЬНИКОВ (АРХИВ)
СОДРУЖЕСТВО (АРХИВ)
ПРАВДА (АРХИВ)
УЛИЦА ЗАРЕЧНАЯ (АРХИВ)
ЗАПОРОЖСКИЙ ПЕНСИОНЕР (АРХИВ)
ВЕРЖЕ (АРХИВ)
МРИЯ (АРХИВ)
НАДЕЖДА (АРХИВ)
ГОРОЖАНИНЪ (АРХИВ)
БЕРДЯНСК ДЕЛОВОЙ (АРХИВ)
ОСТРОВ СВОБОДЫ (АРХИВ)
ЖУРНАЛ ЧУДО (АРХИВ)
АВТОПАРК (АРХИВ)
МИГ по ВЫХОДНЫМ (АРХИВ)
Про СМИ

Студентський інформаційний портал «Пороги» - це цікаво й корисно, це креативно й актуально, це гостро й оперативно. «Пороги» - це погляд запорізького студентства на молодіжні проблеми. Це репортажі з мистецьких акцій і спортивних подій, інтерв’ю з  неординарними людьми, це матеріали, що зацікавлять молодого науковця, майбутнього студента, творчу людину. «Пороги» - це ресурс для тих, хто шукає себе, хто хоче писати, кого турбує молодь Запоріжжя. «Пороги» - для тих, хто думає і хоче знати.

Контакты

Адреса:
м. Запоріжжя, вул. Залізнична, 24, 9 поверх, к. 907

Телефон:
289-12-22

Сайт:
www.porogy.zp.ua

E-mail:
porogy@mail.ru

Запоріжжя та область | Новости Запорожья и области RSS 2.0 |