ПОРОГИ

Google AI & Machine Learning Crash Course курс

Рік заснування: 2018

Засновник: Google AI

Мета: Допомогти як початківцям, так і досвідченим фахівцям розвивати навички машинного навчання та роботи з ШІ.

Що можна знайти?

Machine Learning Crash Course (швидке введення в ML з реальними прикладами).

Курси з TensorFlow (бібліотека для роботи з нейромережами).

Відеоуроки, статті та практичні завдання.

Кому підходить: новачкам і тим, хто хоче навчитися використовувати Google AI сервіси.

Google давно займається розвитком ШІ і використовує його у своїх продуктах (Google Search, Google Assistant, YouTube). Щоб популяризувати машинне навчання, компанія створила Machine Learning Crash Course – безкоштовний курс, що базується на реальних кейсах Google.

Цікаво: Курс включає практичні вправи на основі бібліотеки TensorFlow, яку Google розробила для створення нейромереж.

Fast.ai курс

Рік заснування: 2016

Засновники: Джеремі Говард (Jeremy Howard) і Рейчел Томас (Rachel Thomas)

Мета: Спрощення навчання глибокого навчання (deep learning) для широкої аудиторії.

Що можна знайти?

Practical Deep Learning for Coders – курс, що дозволяє навчитися створювати нейромережі без глибоких знань в програмуванні.

Використання PyTorch (бібліотека для машинного навчання).

Практичний підхід із мінімальною теорією.

Кому підходить: тим, хто хоче швидко почати створювати моделі ШІ без складної математики.

Fast.ai – це некомерційний проєкт, який з’явився як альтернатива традиційним академічним курсам із глибокого навчання. Засновники Fast.ai вважають, що навчання ШІ має бути доступним не лише для математиків і програмістів, а й для аналітиків, дизайнерів, журналістів.

Цікаво: Fast.ai розробила власну бібліотеку на основі PyTorch, яка значно спрощує процес створення нейромереж.

OpenAI (ChatGPT, DALL·E, Codex) курс

Рік заснування: 2015

Засновники: Ілон Маск, Сем Альтман, Грег Брокман, Ілля Суцкевер та інші.

Мета: Розробка безпечного та потужного штучного інтелекту для загального блага.

Що можна знайти?

Доступ до API для створення власних ШІ-застосунків.

Можливість експериментувати з текстовими, графічними та кодогенераторними нейромережами.

Документація та навчальні матеріали.

Кому підходить: тим, хто хоче зрозуміти, як працюють найновіші ШІ-моделі.

OpenAI починалася як некомерційна організація, але згодом трансформувалася в комерційну компанію з відкритим дослідженням. Вона створила GPT (мовні моделі, які можуть генерувати текст), DALL·E (генерація зображень) та Codex (автогенерація коду).

Цікаво: Спочатку Ілон Маск фінансував OpenAI, але згодом вийшов із проєкту, оскільки мав конфлікт інтересів через власну компанію Tesla AI.

Kaggle курс

Рік заснування: 2010

Засновник: Ентоні Голдблум (Anthony Goldbloom)

Мета: Об’єднання дослідників і практиків у галузі машинного навчання через конкурси та обмін знаннями.

Що можна знайти?

Онлайн-курси з Python, Data Science, ШІ та Deep Learning.

Готові рішення для різних задач (розпізнавання зображень, NLP, фінансовий аналіз).

Спільнота, де можна співпрацювати з іншими розробниками ШІ.

Кому підходить: тим, хто хоче вчитися через практичні кейси та реальні дані.

Kaggle починався як платформа для змагань у сфері Data Science, де компанії публікують реальні задачі, а фахівці з усього світу пропонують рішення. У 2017 році компанія була придбана Google.

Цікаво: Завдяки Kaggle було розв’язано чимало складних задач, наприклад, покращено алгоритми діагностики раку за допомогою машинного навчання.

Денис Дмитрик